Modelagem por Grafos Variantes no Tempo para Análise e Mitigação de Falhas em Cascata em Redes Ópticas Elásticas sob Crises de Recursos

Nome do aluno Eonassis Oliveira Santos
Título do trabalho Modelagem por Grafos Variantes no Tempo para Análise e Mitigação de Falhas em Cascata em Redes Ópticas Elásticas sob Crises de Recursos
Resumo do trabalho As redes ópticas elásticas (Elastic Optical Networks – EON) representam uma das principais evoluções tecnológicas das redes de telecomunicações de alta capacidade, permitindo
alocação flexível de espectro e utilização eficiente de recursos. Entretanto, essas redes
permanecem vulneráveis a falhas de grande escala, como desastres naturais ou apagões
regionais, que podem desencadear eventos de falhas correlacionadas e em cascata, com-
prometendo a disponibilidade global da infraestrutura.
Esta pesquisa propõe um conjunto de algoritmos voltados à restauração pós-desastre
em EON com reconhecimento de falhas em cascata, combinando modelagem matemática,
representação temporal e análise probabilística. Inicialmente, é apresentada uma formulação de Programação Linear Inteira (PLI) para restauração ótima sob falhas
correlacionadas, capaz de minimizar bloqueio de banda, risco acumulado e realocação de
espectro. Em seguida, propõe-se o modelo TVG-DR (Time-Varying Graph – Disas-
ter Restoration), que representa a rede como um grafo variante no tempo, utilizando a
estabilidade temporal dos enlaces para guiar o processo de recuperação dinâmica.
Com base nessa estrutura, é introduzida a abordagem TVG-DRP (Time-Varying
Graph Probabilistic Restoration), que incorpora a dimensão probabilística ao processo
de restauração, avaliando o risco condicional de falhas e priorizando rotas com maior
confiabilidade esperada. O algoritmo TVG-DRPH amplia esse conceito, adicionando
restrição de saltos (hop-count) para reduzir latência e consumo de espectro.
As simulações foram realizadas no ambiente desenvolvido f-Sim EON, considerando
topologia NSFNET, com injeção de falhas simples, regionais e em cascata. Os resultados
demonstram que o modelo TVG-DRP supera as abordagens determinísticas em até 8%
em disponibilidade e 10% em restaurabilidade, aproximando-se do desempenho ótimo
obtido pelo PLI, porém com custo computacional até dez vezes menor.
As principais contribuições incluem: (i) uma formulação PLI inédita ciente de fa-
lhas em cascata; (ii) a introdução de modelos temporais e probabilísticos baseados em
grafos variantes no tempo; (iii) o desenvolvimento do simulador f-Sim EON; e (iv) a
consolidação de uma metodologia híbrida que integra otimização, modelagem temporal e
inteligência probabilística para restauração resiliente em EON.
Orientador Gustavo Bittencourt Figueiredo
Membro externo 1 (com afiliação) Helder May Nunes da Silva Oliveira (IME/USP)
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Data do exame 07 Apr, 2026
Horário do exame 9:00 AM

 

Data da Defesa: 
07/04/2026 - 09:00
Tipo de Defesa: 
Qualificação de Doutorado