Qualidade de testes gerados com LLMs: Um estudo Exploratório com o AutomTest

Nome do aluno ELIANE ISADORA FAVERON MACIEL
Título do trabalho Qualidade de testes gerados com LLMs: Um estudo Exploratório com o AutomTest
Resumo do trabalho A Inteligência Artificial, especialmente por meio das IAs generativas, tem se destacado, atualmente, em diferentes áreas, ao demonstrar capacidade de gerar textos, código-fonte e imagens. A presente pesquisa tem por objetivo investigar como histórias de usuário podem ser utilizadas como entrada para a geração automatizada de testes unitários por modelos de linguagem (LLMs), avaliando a qualidade dos testes gerados em linguagens de programação Java sob a perspectiva de test smells, tipos de história e estratégias de testes adotadas em metodologias ágeis.
A pesquisa está estruturada em três eixos principais: (i) a análise da qualidade dos testes unitários produzidos por LLMs, com foco na identificação de test smells; (ii) a exploração de variações na formulação de histórias de usuário, avaliando seu impacto na cobertura e na efetividade dos testes gerados; e (iii) a comparação dos resultados gerados por diferentes LLMs quanto à eficácia dos testes gerados.
O estudo adota uma abordagem exploratória. Como parte do método, serão realizadas adaptações no software AutomTest, com o objetivo de ampliar seu suporte a diferentes LLMs e estender o fluxo de geração de testes. Essas adaptações incluem novos a implantação de novos LLMs e incorporação de novas etapas no processo, como a geração automática de classes de equivalência, visando enriquecer os artefatos intermediários utilizados na criação dos testes unitários. Os experimentos controlados utilizarão o AutomTest como plataforma, permitindo a avaliação sistemática dos testes gerados por meio de métricas qualitativas e quantitativas. Espera-se que os resultados contribuam para a compreensão do potencial e das limitações do uso de LLMs no apoio às atividades de teste de software, bem como para o aprimoramento do software AutomTest, por meio da incorporação das adaptações propostas ao longo do estudo.
Orientador Rita Suzana Pitangueira Maciel
Membro Titular 1 (com afiliação) Ivan do Carmo Machado (PGcomp Ufba)
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Membro Titular 2 (com afiliação) Rodrigo Rocha Gomes Souza (IC Ufba)
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Suplente 1 (com afiliação) Cláudio Nogueira Sant'Anna (Ufba)
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Suplente 2 (com afiliação) Ana Patricia Mascarenhas (Uneb0
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Data do exame 12 Mar, 2026
Horário do exame 2:00 PM

 

Data da Defesa: 
12/03/2026 - 14:00
Tipo de Defesa: 
Qualificação de Mestrado