Uma Abordagem Orientada à Eficiência Energética e Sensível à Latência para Alocação de Recursos no Edge-Cloud Continuum

Nome do aluno Giselly Alves Reis
Título do trabalho Uma Abordagem Orientada à Eficiência Energética e Sensível à Latência para Alocação de Recursos no Edge-Cloud Continuum
Resumo do trabalho A crescente adoção de aplicações de Internet of Things (IoT) tem intensificado a geração de dados, demandando estratégias eficientes de alocação de recursos computacionais no Edge-Cloud Continuum. Nesse contexto, a otimização simultânea de eficiência energética, latência e balanceamento de carga permanece um desafio, uma vez que abordagens existentes tendem a tratar esses fatores de forma isolada, resultando em desempenho subótimo. Este trabalho propõe o ELSA (Energy-aware and Latency-Sensitive Allocation), uma abordagem orientada à eficiência energética e sensível à latência para alocação de aplicações modulares no Edge-Cloud Continuum. O algoritmo realiza a atribuição dinâmica de módulos, minimizando o consumo de energia, ao mesmo tempo em que respeita restrições de capacidade e evita sobrecarga dos recursos. A solução foi avaliada sob diferentes perfis de aplicação e comparada a algoritmos do estado da arte. Os experimentos consideram aplicações com diferentes características e os resultados demonstram que o ELSA supera as abordagens de referência, promovendo maior eficiência energética, redução do tráfego de rede e melhor balanceamento de carga ao longo do contínuo. Adicionalmente, a abordagem mantém conformidade com SLA em cenários sensíveis à latência e reduz a congestão em aplicações com alto volume de dados.
Orientador Maycon Leone Maciel Peixoto
Membro Titular Externo (com afiliação) António Grilo (IST - Universidade Lisboa)
Link para o curriculum lattes https://www.inesc-id.pt/antonio-grilo/
Membro Titular Interno ou Titular Externo 2 (com afiliação) Rodrigo Augusto Cardoso da Silva (UFABC)
Link para o curriculum lattes http://lattes.cnpq.br/8593993681646906
Membro Suplente Externo (com afiliação) Bruno Guazzelli Batista (UNIFEI)
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Membro Suplente Interno ou Suplente Externo 2 (com afiliação) Carlos Henrique Gomes Ferreira (UFOP)
Link para o curriculum lattes http://lattes.cnpq.br/0748942455194916
Data da defesa 05 May, 2026
Horário da defesa 1:00 PM
Quais os principais impactos deste trabalho (social, tecnológico, científico, ambiental)? Avanços na alocação energética e sensível à latência no Edge-Cloud Continuum, com impacto tecnológico e científico em sistemas distribuídos sustentáveis, benefícios sociais via melhoria da qualidade de serviços digitais e ganhos ambientais pela redução do consumo energético e da sobrecarga de infraestrutura.

 

Data da Defesa: 
05/05/2026 - 13:00
Tipo de Defesa: 
Defesa de Mestrado