Avaliação de Padrões Gramaticais em Arquiteturas Transformer na Língua Portuguesa: Um Estudo sobre Cabeças de Atenção

Nome do aluno

 

Ricardo Gomes de Oliveira

 

Título do trabalho

 

Avaliação de Padrões Gramaticais em Arquiteturas Transformer na Língua Portuguesa: Um Estudo sobre Cabeças de Atenção

 

Resumo do trabalho

 

Os modelos baseados em arquiteturas Transformers, tal como o BERT, têm se mostrado eficazes em tarefas linguísticas. Porém, pouco conhecimento se tem sobre o funcionamento interno dos Transformers quando aplicados a uma língua morfossintaticamente complexa como o português. Algumas sentenças que incluem diferentes estruturas gramaticais, tais como transitividade verbal, voz passiva, pronomes reflexivos, e orações subordinadas necessitam ser analisadas quando mencionadas dentro da arquitetura Transformers. Assim, o presente trabalho propõe uma avaliação da representação de padrões gramaticais em modelos de linguagem na estrutura de atenção de arquiteturas Transformers. Os resultados parciais indicam que as cabeças de atenção possuem um papel significativo na modelagem de dependências gramaticais, distinguindo os padrões gramaticais em camadas e cabeças pontuais.

 

Orientador

 

Daniela Barreiro Claro

 

Membro Titular 1

 

Aline Paes

 

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http://lattes.cnpq.br/0506389215528790

 

Membro Titular 2

 

Marlo Souza

 

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Suplente 1

 

Tatiane Rios

 

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http://lattes.cnpq.br/0851148137941240

 

Suplente 2

 

Helena Caseli

 

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http://lattes.cnpq.br/6608582057810385

 

Data do exame

 

19 Dec, 2024

 

Horário do exame

 

2:00 PM

 

 

Data da Defesa: 
19/12/2024 - 14:00
Tipo de Defesa: 
Qualificação de Mestrado