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Nome do aluno
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Mariese Conceição Alves dos Santos
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Título do trabalho
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Descarregamento de Dados de Veículos Autônomos Através de Redes de Comunicação Heterogêneas
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Resumo do trabalho
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Veículos Autônomos Conectados (CAV) possuem recursos de comunicação que tem como objetivo a segurança e eficiência. Os CAVs armazenam em seus caches vários tipos de dados, incluindo os gerados por sensores e radares, que são utilizados para auxiliar no Sistema de Transporte Inteligente. A comunicação do Veículo para Infraestrutura (V2I) é utilizada para realizar de descarregamento desses dados para RSU. Porém a pouca quantidade de RSU instalada leva a um atraso no descarregamento, fazendo com que os veículos extrapolem seu recurso de armazenamento e os dados percam o seu tempo de vida. Neste trabalho é proposta uma abordagem que tem como objetivo descarregar os dados de CAV no servidor de computação de borda da eNb e gNb através de redes de comunicação heterogêneas (4G, 5G e satélite LEO/5G). As eNbs e gNbs proporcionam aos veículos maior tempo de conectividade, este tempo é que limita a capacidade máxima dos dados que podem ser transmitidos pelas redes. Para escalonar os dados que serão descarregados, e transmitir de forma suave, é utilizado a prioridade, o tempo de vida e o tamanho dos dados (Mb). Em que os dados de maior prioridade, menor tempo de vida e menor tamanho são descarregados primeiro. Como resultado, a abordagem proposta consegue descarregar os dados com menor atraso do tempo de vida, manter o recurso de armazenamento e descarregar mais dados.
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Orientador
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Maycon Leone Maciel Peixoto
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Membro externo 1
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António M. R.C. Grilo (Externo/ULISBOA)
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Link para o curriculum lattes
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https://fenix.tecnico.ulisboa.
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Membro interno 1
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Edvard Martins de Oliveira (Externo /UNIFEI)
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Link para o curriculum lattes
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http://lattes.cnpq.br/
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Suplente do membro externo
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Daniel Gouveia Costa (Externo/UPORTO)
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http://lattes.cnpq.br/
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Suplente do membro interno
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Cássio Vinicius Serafim Prazeres
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http://lattes.cnpq.br/
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Data do exame
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01 Oct, 2024
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Horário do exame
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10:00 AM
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