Nome do aluno
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Tiago Fernandes Machado
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Título do trabalho
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Modelos de inteligência artificial para predição multi-rótulos da doença falciforme
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Resumo do trabalho
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A doença falciforme é uma condição genética que afeta a hemoglobina, resultando em complicações sistêmicas que afetam a qualidade de vida dos pacientes. A detecção precoce da doença falciforme pode ser crucial para o tratamento e manejo da condição clínica do paciente. Este estudo tem como objetivo aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para a classificação multi-rótulo dos desfechos da doença falciforme em pacientes atendidos em centros especializados da Bahia, buscando preencher uma lacuna na literatura em relação à heterogeneidade clínica e à estratificação da gravidade da doença. A motivação para essa abordagem está na necessidade de compreender associações entre os rótulos e contribuir tanto para a prática clínica quanto para o campo acadêmico. O estudo se propõe a realizar uma análise dos parâmetros clínicos e laboratoriais associados aos principais desfechos da doença falciforme, utilizando uma base de dados disponível. Através da aplicação de algoritmos de inteligência artificial, espera-se identificar e prever múltiplos desfechos clínicos, contribuindo para uma melhor compreensão da progressão da doença e auxiliando na tomada de decisão médica. Espera-se que os resultados deste estudo contribuam para a identificação das variáveis significativas associadas a cada desfecho da doença falciforme, além de proporcionar uma abordagem para a classificação multi-rótulo. Com a descoberta de associações entre os rótulos e a contribuição para a prática clínica e acadêmica.
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Orientador
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Marcos Ennes Barreto
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Co-orientador
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Cynara Gomes Barbosa (FACFAR/UFBA)
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Membro externo 1
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Marilda de Souza Gonçalves (FACFAR/UFBA e FIOCRUZ)
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Link para o curriculum lattes
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http://lattes.cnpq.br/
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Membro interno 1
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Robespierre Dantas da Rocha Pita (PGCOMP)
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Suplente do membro externo
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Milena Magalhães Aleluia (UESC)
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Link para o curriculum lattes
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Suplente do membro interno
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Luciano Rebouças de Oliveira (PGCOMP)
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Data do exame
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13 Jul, 2023
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Horário do exame
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10:00 AM
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