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Nome do aluno
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João Victor Gonçalves Ferreira
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Título do trabalho
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Leading The Way: Reduzindo o tráfego de dados em redes ad hoc veiculares por meio de algoritmos de líder de cluster
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Resumo do trabalho
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O crescente tráfego de dados proveniente do número cada vez maior de veículos conectados equipados com sensores impõe desafios significativos aos recursos de comunicação e à infraestrutura de serviços compartilhados das Redes Ad hoc Veiculares (VANETs). Para enfrentar esses desafios, algoritmos de clustering tradicionais, como K-means, Fuzzy C-means e DBSCAN, têm sido utilizados para agrupar os veículos em clusters gerenciáveis. Ao organizar os veículos em clusters, esses algoritmos selecionam um subconjunto representativo de veículos dentro de cada cluster para gerenciar a comunicação de dados, minimizando transmissões redundantes e garantindo a disseminação eficiente das informações, reduzindo, assim, de forma significativa, a congestão na rede. No entanto, contar exclusivamente com um subconjunto para a transmissão de dados pode ser insuficiente, pois essa abordagem ainda pode gerar um volume substancial de dados. Além disso, se o subconjunto estiver geograficamente disperso, pode haver perda de precisão na representação e comunicação dos dados. Para superar essas limitações, o Algoritmo de Eleição de Líder para Identificação de Representação em Clusters (LEADER) é introduzido, designando um líder representativo dentro de cada cluster, aprimorando a transmissão de dados. O LEADER visa estabelecer um mecanismo de controle de mensagens dentro das VANETs, otimizando a transmissão de dados e reduzindo a sobrecarga de comunicação. A avaliação de desempenho experimental demonstrou que o LEADER reduziu o tráfego de dados na rede em até 45%, em média, mantendo a precisão na representação dos grupos.
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Orientador
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Maycon Leone Maciel Peixoto
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Membro Titular Externo (com afiliação)
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Ademar Takeo Akabane
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Membro Titular Interno ou Titular Externo 2 (com afiliação)
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Bruno Pereira dos Santos
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Membro Suplente Externo (com afiliação)
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Dionisio Machado Leite Filho
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Membro Suplente Interno ou Suplente Externo 2 (com afiliação)
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Cássio Vinicius Serafim Prazeres
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Data da defesa
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25 Oct, 2024
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Horário da defesa
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9:00 AM
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Quais os principais impactos deste trabalho (social, tecnológico, científico, ambiental)?
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tecnológico
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Confirmo que o discente enviou para a secretaria (ceapg@ufba.br) a declaração de aprovação no exame de proficiência em língua inglesa.
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Sim
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