UM MODELO DE RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO EM IMAGENS SUBAQUÁTICAS DEGRADADAS POR MEIO PARTICIPANTE

Lucas Amparo Barbosa

UM MODELO DE RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO EM IMAGENS SUBAQUÁTICAS DEGRADADAS POR MEIO PARTICIPANTE

Imagens sub-aquaticas frequentemente sofrem degradações causadas por fatores como turbidez e profundidade, que alteram a forma como a luz é capturada pelo sensor. Métodos e técnicas baseados em aprendizado de máquina vem sendo estudados na literatura de Visão Computacional para reduzir o impacto dessas degradações em ambientes subaquáticos. Nesse contexto é essencial dispor de dados robustos que representem a diversidade dos ambientes subaquáticos existentes globalmente. No entanto, a coleta de dados no amvbiente subaquatico é desafiadora, complexa, cara e, muitas vezes, arriscada, resultando em uma quantidade limitada de bases de dados públicas, e que, frequentemente, representam apenas alguns tipos específicos de ambientes. Assim, essa proposta visa o desenvolvimento de um modelo gerador de imagens sintéticas, que produzirá tanto imagens com degradação simulada quanto suas referências sem degradação, além dos coeficientes usados no modelo de geração. Além disso, pretende-se investigar e propor um modelo de correção de imagens subaquáticas, utilizando dados sintéticos e reais, validando-o por meio de algoritmos de Visão Computacional aplicados às imagens restauradas. As contribuições do estudo incluem a definição de uma arquitetura para geração de dados sintéticos baseada em coeficientes de um modelo físico de degradação e o desenvolvimento de um modelo de correção de imagens aplicável a diversos ambientes subaquáticos.

Antonio Lopes Apolinário Junior

Gilson Antonio Giraldi

http://lattes.cnpq.br/9950879952262717

Ricardo Araújo Rios

http://lattes.cnpq.br/0427387583450747

Rubisley de Paula Lemes

http://lattes.cnpq.br/4230260717556147

Karl Philips Apaza Aguero

http://lattes.cnpq.br/9947294815403759

05 Dec, 2024

8:00 AM