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Nome do aluno
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Marcos Vinícius Queiroz de Sant’Ana Filho
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Título do trabalho
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Paperman - Um Sistema de Recomendação de Artigos Científicos
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Resumo do trabalho
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A busca por referências e trabalhos relacionados na pesquisa científica pode ser um processo exaustivo, consumindo, em média, 4 horas semanais dos pesquisadores. A abundância de fontes e repositórios torna ainda mais complexo o desafio de validação da veracidade e confiabilidade desses trabalhos, de modo a selecionar pesquisas de alta qualidade e relevância, ocasionando no descarte de metade das amostras coletadas e impactando negativamente a produtividade. Utilizando este cenário como base, o objetivo deste estudo é planejar e desenvolver uma plataforma para facilitar as etapas iniciais de pesquisa, através de sistemas de recomendação, modelos baseados no perfil do pesquisador e pós-processamento de dados. O sistema proposto, denominado Paperman, utiliza técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para analisar o histórico de publicações dos pesquisadores e gerar recomendações personalizadas de artigos científicos. A arquitetura do sistema inclui uma API para coleta e processamento de dados, integrações com serviços externos como ORCID e DBLP, e uma extensão para navegadores que apresenta as recomendações de forma intuitiva. Os resultados experimentais demonstram a eficácia do sistema, com métricas como MRR de 0.8 e nDCG@5 de 0.9407, indicando alta relevância das recomendações geradas. O estudo contribui para o campo dos sistemas de recomendação educacionais, oferecendo uma solução prática para otimizar o processo de revisão de literatura e descoberta de trabalhos relacionados na pesquisa científica.
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Orientador
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Frederico Araújo Durão
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Membro Titular 1
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Cássio Vinicius Serafim Prazeres (UFBA)
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Link para o curriculum lattes
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http://lattes.cnpq.br/
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Membro Titular 2
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Tiago de Oliveira Januario (Boston University)
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Suplente 1
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Eduardo Santana de Almeida
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Suplente 2
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Ivan do Carmo Machado
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Data do exame
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17 Mar, 2025
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Horário do exame
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8:00 AM
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