Alocação Inteligente de Recursos para Proteção Adiada Baseada em Aprendizado de Máquina em Redes Ópticas Elásticas

Nome do aluno

 

Nilvan Santana Souza

 

Título do trabalho

 

Alocação Inteligente de Recursos para Proteção Adiada Baseada em Aprendizado de Máquina em Redes Ópticas Elásticas

 

Resumo do trabalho

 

Atualmente diversos Data Centers estão interconectados em todo o mundo,
fornecendo suporte a serviços de nuvem para processamento e armazenamento de dados
gerados na internet. A Rede Óptica Elástica (EON) se apresenta como uma infraestrutura
capaz de transmitir as altas taxas de dados geradas em tais redes de Data Centers, criando as Redes Ópticas Elásticas Inter-datacenters (IDC-EONs). Isto porque, a rede EON possui alta largura de banda, além disso, pode operar em diversas taxas de transmissão, aumentando ou diminuindo a largura de banda de acordo com a demanda, o que torna a rede ideal para suprir o fluxo de dados mundial. Em IDC-EONs, pequenas interrupçõeses na
transmissão podem resultar na perda de um grande volume de dados, alguns dados podem ser críticos, sua perda pode causar danos aos usuários da rede, por isso, a necessidade de utilizar estratégias de proteção em IDC-EONs. A partir do estudo e análise de dados é possível detectar padrões e/ou comportamentos da rede IDC-EON, através do processo de Aprendizado de Máquina (AM), a partir da aprendizagem de uma experiência passada.
A partir desse contexto, este trabalho apresenta 3 mecanismos de alocação de recursos para proteção adiada em redes IDC-EONs. Os mecanismos utilizados neste trabalho, foram baseadas em técnicas de análise de dados e de AM para o auxilio das decisões relacionadas a alocação de banda nos caminhos ópticos em redes IDC-EONs.

 

Orientador

 

Gustavo Bittencourt Figueiredo

 

Membro Titular Externo (com afiliação)

 

Marcia Helena Moreira Paiva

 

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Membro Titular Interno ou Titular Externo 2 (com afiliação)

 

Tatiane Nogueira Rios

 

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Membro Suplente Externo (com afiliação)

 

Juliana de Santi

 

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Membro Suplente Interno ou Suplente Externo 2 (com afiliação)

 

Helder May Nunes da Silva Oliveira

 

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Data da defesa

 

14 Dec, 2022

 

Horário da defesa

 

9:00 AM

 

 

Data da Defesa: 
14/12/2022 - 09:00
Tipo de Defesa: 
Defesa de Mestrado