DashVisualCrime: Visualização de Dados no Assessoramento de Políticas Públicas de Combate à Criminalidade

Nome do aluno

 

Bruno da Silva Ribeiro Mocitaiba

 

Título do trabalho

 

DashVisualCrime: Visualização de Dados no Assessoramento de Políticas Públicas de Combate à Criminalidade

 

Resumo do trabalho

 

Técnicas de análise de dados aplicada em dados de criminalidade desempenha um papel fundamental na compreensão dos padrões e tendências da segurança pública, permitindo uma resposta mais eficaz e célere às dinâmicas criminais. Com o crescimento dos registros digitais e a disponibilidade de informações sobre ocorrências, dados demográficos e fatores socioeconômicos, a análise de dados possibilita a identificação de correlações e padrões que, de outra forma, permaneceriam ocultos. Na área de visualização de dados, em específico, a integração de dados de criminalidade painéis visuais (dashboards) representa um avanço significativo na análise e visualização de informações de segurança pública. Ao utilizar dashboards para a apresentação de dados criminais, como taxas de ocorrência por tipo de crime, distribuição geográfica e padrões temporais, é possível otimizar o monitoramento e a tomada de decisão por parte das autoridades. O objetivo do presente trabalho é desenvolver painéis visuais que permitam a visualização interativa e em tempo real dos indicadores criminais, destacando anomalias e tendências sazonais e/ou geospeaciais que podem passar despercebidas em análises tradicionais. Prioritariamente serão utilizados os dados de Salvador ou do Estado da Bahia, com o dashboard contendo Visualizações temporais, geospaciais, tradicionais e multidimensionais interativas. Estudos de caso e testes com usuários especialistas compõem os componentes avaliativos da proposta, uma vez que a ideia é apresentar como os dashboards facilitam a análise exploratória e a predição de eventos, fornecendo insights que subsidiam políticas públicas e ações preventivas, promovendo uma resposta mais rápida e eficaz ao crime.

 

Orientador

 

Danilo Barbosa Coimbra

 

Membro Titular 1

 

Bruno Pereira dos Santos

 

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http://lattes.cnpq.br/0092226104911153

 

Membro Titular 2

 

Islame Felipe da Costa Fernandes

 

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http://lattes.cnpq.br/0058216016593116

 

Suplente 1

 

Frederico Araújo Durão

 

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http://lattes.cnpq.br/6271096128174325

 

Suplente 2

 

Maycon Leone Maciel Peixoto

 

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http://lattes.cnpq.br/5003713680310544

 

Data do exame

 

29 Nov, 2024

 

Horário do exame

 

2:00 PM

 

 

Data da Defesa: 
29/11/2024 - 14:00
Tipo de Defesa: 
Qualificação de Mestrado