DOSN-PROV: Modelo e Serviços para Proveniência de Dados em Redes Sociais Descentralizadas

Banca de DEFESA: CINTIA DA COSTA SOUZA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.

DISCENTE : CINTIA DA COSTA SOUZA

DATA : 10/12/2021

HORA: 14:00

LOCAL: https://meet.google.com/tjf-uojc-fpi

TÍTULO:

DOSN-PROV: Modelo e Serviços para Proveniência de Dados em Redes Sociais Descentralizadas



PALAVRAS-CHAVES:

Redes Sociais Descentralizadas, Proveniência, Ontologia, Serviços de Proveniência, Captura de Proveniência, Rastreamento de Proveniência



PÁGINAS: 91

RESUMO:

As informações que trafegam em redes sociais nem sempre podem ter a origem verificada, os caminhos descritos e as modificações registradas. Questões como essas geram incerteza e desconfiança aos processos e interações em Redes Sociais Online (do inglês, OSNs). Com o surgimento das Redes Sociais Online Descentralizadas (do inglês, DOSNs) e o aumento da quantidade de usuários ativos nessas redes, torna-se importante desenvolver soluções efetivas referentes à proveniência dos dados descentralizados. A proveniência é um fator de importância considerável, pois, por meio de seus resultados, é possível avaliar a autenticidade, confiabilidade e relevância das informações. Rastreamento e captura de proveniência são tarefas fundamentais para DOSNs, pois produzem respostas sobre as etapas percorridas pelas informações. O grande volume de dados, a velocidade de geração e compartilhamento de informações e a estratégia descentralizada de armazenamento torna a proveniência em DOSNs uma tarefa não trivial. Dessa forma, este trabalho propõe o modelo ontológico de proveniência DOSN-PROV, que é um modelo específico para o domínio de DOSNs, baseado na especificação PROV-O do W3C. Além disso, este trabalho também propõe serviços, baseados no DOSN-PROV, para fornecer suporte à captura e ao rastreamento de proveniência em DOSNs. O DOSN-PROV foi avaliado em duas etapas para demonstrar a conformidade com o domínio proposto. Por fim, os serviços passaram por uma avaliação de desempenho e seus resultados indicaram tempos de resposta aceitáveis para as tarefas de captura e rastreamento.



MEMBROS DA BANCA:

Presidente - 1814369 - CASSIO VINICIUS SERAFIM PRAZERES

Interno - 2352062 - MARLO VIEIRA DOS SANTOS E SOUZA

Externa à Instituição - RITA CRISTINA GALARRAGA BERARDI - UTFPR

Data da Defesa: 
10/12/2021 - 14:00
Tipo de Defesa: 
Defesa de Mestrado