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Nome do aluno
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Lucas de Andrade Lima
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Título do trabalho
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Avaliação de desempenho de métodos de predição de tráfego para redução de atraso em redes PON com DBA dinâmicos
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Resumo do trabalho
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Com a evolução atual de redes indo do 5G para o futuro 6G, novos requerimentos são requisitados por diferentes aplicações, sendo necessária a alteração de como redes PON para fronthaul possam ser operadas para bom funcionamento das aplicações nesses novos parâmetros. Escolhidas originalmente devido sua facilidade de implementação nas topografias já existentes, redes PON continuamente são adaptadas para melhor atender os requisitos vigentes e desta forma, com novos requisitos apresentados para comunicações de baixa latência e novos modelos de PON apresentados para utilização em fronthaul como o MESH-PON, buscam-se formas para se adequar a estes parâmetros. Para diminuição de latência, algoritmos de DBA são essenciais e propomos neste trabalho a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, onde através da previsão das demandas requeridas por ONUs podemos alocar a largura de banda requisitada antes de um pedido por demanda, diminuindo o tempo necessário de comunicação entre ONU e OLT, observando também particularidades apresentadas pela nova arquitetura MESH-PON, que através de particionamento virtual de uma rede maior, permite comunicação direta entre elementos da mesma.
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Orientador
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Gustavo B. Figueiredo
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Co-orientador
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Juliana de Santi
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Membro Titular 1
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Maycon L. M. Peixoto
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Link para o curriculum lattes
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http://lattes.cnpq.br/
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Membro Titular 2
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Cassio V. S. Prazeres
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Link para o curriculum lattes
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http://lattes.cnpq.br/
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Data do exame
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12 Nov, 2024
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Horário do exame
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9:11 AM
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