ONTOVID II: Uma solução baseada em Grafos de Conhecimento Semântico para Integração de Dados de Saúde Pública

SANDRO DE CARVALHO FRANCO

ONTOVID II: Uma solução baseada em Grafos de Conhecimento Semântico para Integração de Dados de Saúde Pública

A complexidade dos sistemas de informação do Sistema Único de Saúde (SUS), que são caracterizados por bases de dados diversas e desconectadas, é um grande desafio para gestores de Saúde Pública no Brasil. Observa-se a necessidade de soluções que disponibilizam acesso integrado a bases distintas com consultas especializadas.
Esta dissertação apresenta o desenvolvimento da Ontovid II, uma solução baseada em Grafos de Conhecimento Semântico (GCS) para integração de dados de Saúde Pública. A Ontovid II utiliza ontologias organizadas em três camadas - fonte, integração e domínio - para permitir inferências e consultas unificadas sobre os dados do Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC), Sistema de Informações de Mortalidade (SIM) e Sistema de Notificação do Ministério da Saúde (e-SUS Notifica), com notificações relacionadas à COVID-19. Um dos objetivos da solução é apoiar os gestores de saúde na análise de indicadores essenciais como mortalidade, imunização, hospitalizações e notificações. A abordagem foi validada por gestores da Secretaria Municipal de Saúde de Camaçari-BA, demonstrando sua eficácia na extração de informações relevantes para apoio à tomada de decisão.

Laís do Nascimento Salvador

Renata Wassermann (USP)

http://lattes.cnpq.br/8548608291351316

Robespierre Dantas da Rocha Pita (UFBA)

http://lattes.cnpq.br/9031151666715654

Renato Lima Novais (IFBA)

http://lattes.cnpq.br/5036544358013553

Vaninha Vieira dos Santos (UFBA)

http://lattes.cnpq.br/7992586996463223

05 Nov, 2025

3:00 PM