Processo de Especificação de Competências Educacionais com Representação no Padrão de Metadados LOMc

Nome do aluno

 

Jessica de Souza Santana

 

Título do trabalho

 

Processo de Especificação de Competências Educacionais com Representação no Padrão de Metadados LOMc

 

Resumo do trabalho

 

A crescente adoção de currículos orientados por competências, como o Computing Curricula 2020 (CC2020) da ACM/IEEE, tem ressaltado a importância de descrever competências de forma estruturada em recursos educacionais. Essa demanda se intensifica diante da necessidade de alinhar práticas pedagógicas a referenciais curriculares que integram conhecimentos, habilidades e atitudes. Nesse contexto, esta dissertação propõe o Competency Specification Process (CSP), um processo metodológico sistemático voltado à especificação e anotação de competências em tarefas educacionais na área de Computação. O objetivo central é promover maior clareza, reuso e interoperabilidade dos dados educacionais, contribuindo para o planejamento pedagógico e a personalização da aprendizagem. A pesquisa adota a abordagem da Design Science Research (DSR), estruturada em três ciclos interdependentes: o ciclo de relevância, voltado à identificação do problema no contexto educacional; o ciclo de rigor, responsável pela fundamentação teórica e definição dos requisitos do processo; e o ciclo de design, dedicado ao desenvolvimento e à avaliação da solução proposta. O CSP foi concebido com base nos princípios do CC2020 e na Taxonomia de Bloom, sendo aplicado em tarefas elaboradas segundo a metodologia de Aprendizagem Baseada em Problemas (ABP), previamente utilizadas em disciplinas de Teoria da Computação. Para fins de representação semântica das competências anotadas, foi também proposta uma extensão ao padrão Learning Object Metadata (LOM), denominada LOMc (LOM-Competence), formalizada em RDF. Essa modelagem contribuiu para garantir a interoperabilidade e a reutilização dos dados em ambientes digitais. A avaliação do processo foi realizada por meio de entrevistas com docentes da área de Teoria da Computação, que analisaram um conjunto de tarefas anotadas com base em critérios como clareza, relevância e potencial de reuso das competências descritas. Os resultados demonstram que o CSP favorece a formulação precisa e contextualizada de competências, melhora a articulação entre tarefas e objetivos formativos e contribui para práticas mais eficazes de curadoria e recomendação de recursos educacionais. A pesquisa também aponta desafios, como a necessidade de revisão manual das anotações, sugerindo como perspectiva futura a integração com ontologias educacionais para apoiar a automação e a escalabilidade do processo.

 

Orientador

 

Laís do Nascimento Salvador

 

Membro Titular Externo (com afiliação)

 

Ana Conceição Alves Santiago (IFBA)

 

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http://lattes.cnpq.br/5445292606353275

 

Membro Titular Interno ou Titular Externo 2 (com afiliação)

 

Vaninha Vieira dos Santos (UFBA)

 

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Membro Suplente Externo (com afiliação)

 

Monica de Souza Massa

 

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Membro Suplente Interno ou Suplente Externo 2 (com afiliação)

 

Luma da Rocha Seixas (UFBA)

 

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Data da defesa

 

16 Jun, 2025

 

Horário da defesa

 

9:00 AM

 

Quais os principais impactos deste trabalho (social, tecnológico, científico, ambiental)?

Os resultados do trabalho contribuem para a promoção de práticas mais eficazes de curadoria e de recomendação de recursos educacionais. Ao viabilizar a anotação semântica de competências, o processo proposto amplia as possibilidades de personalização das trilhas de aprendizagem e fortalece o alinhamento entre ensino, avaliação e currículo.

 

 

Data da Defesa: 
16/06/2025 - 09:00
Tipo de Defesa: 
Defesa de Mestrado