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Nome do aluno
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Fillipe de Almeida Andrade (Universidade Federal da Bahia - UFBA)
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Título do trabalho
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Sistemas de recuperação de imagens baseado em modelos generativos com o dataset FINE
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Resumo do trabalho
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Uma tarefa particular de recuperação de imagens consiste em identificar e retornar um conjunto de imagens relevantes a partir de uma descrição textual. Embora essa tarefa seja amplamente explorada em domínios relacionados à busca por conteúdo visual, seu uso em contextos específicos, como a recuperação de imagens baseadas em emoções faciais, ainda é pouco investigado. O tema das expressões emocionais ainda é predominantemente explorado por meio de tarefas de classificação de imagens, abordagem amplamente adotada por modelos de deep learning, especialmente por redes neurais convolucionais. Esta proposta de qualificação investiga o uso de visual language models (VLMs), em particular o modelo CLIP, com o objetivo de mapear descrições textuais e imagens faciais em um espaço semântico compartilhado, possibilitando a recuperação de imagens com base em conteúdo emocional. Para viabilizar essa investigação, será construído o conjunto de dados Facial Intensity of Emotions (FINE), contendo anotações de raça, gênero, emoções básicas e múltiplos níveis de intensidade, com garantia de equilíbrio entre as classes. Para o sistema de recuperação de imagens, propõe-se explorar diferentes variantes do modelo CLIP (ViT-L/14, ViT-B/16 e ViT-B/32), tanto no cenário zero-shot quanto com fine-tuning utilizando o dataset proposto. A avaliação será conduzida com base em métricas como Recall@K e acurácia Top-K. Espera-se que a abordagem proposta proporcione ganhos significativos nessas métricas, especialmente em relação a variáveis demográficas, como raça e gênero, em razão do balanceamento promovido pelo dataset desenvolvido.
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Orientador
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Luciano Rebouças de Oliveira (Universidade Federal da Bahia - UFBA)
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Membro Titular 1
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Eduardo Furtado de Simas Filho (Universidade Federal da Bahia - UFBA)
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Membro Titular 2
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Jefferson Fontinele da Silva (Universidade Federal do Maranhão - UFMA)
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Suplente 1
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Kalyf Abdalla Buzar Lima (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA)
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Suplente 2
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Marcelo Mendonça dos Santos (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA)
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Data do exame
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28 Aug, 2025
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Horário do exame
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2:00 PM
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