Um Modelo de Referência Computacional para apoiar a Tomada de Decisões para Gerenciamento de Emergência com base em Analítica Visual

Banca de DEFESA: FLAVIO DUSSE

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.

DISCENTE : FLAVIO DUSSE

DATA : 15/12/2020

HORA: 08:30

LOCAL: Defesa Remota - meet.google.com/wjg-pmmz-tcp

 

TÍTULO: Um modelo de referência computacional para apoiar a tomada de decisões para gerenciamento de emergência com base em analítica visual



PALAVRAS-CHAVES:

Modelo Computacional, Visualização de Informação, Gestão de Emergência.



PÁGINAS: 155

RESUMO:

Contexto: Emergências vêm aumentando nos últimos anos. Nenhuma emergência é igual à anterior e à próxima. Gestão de Emergência (GE) refere-se à capacidade de lidar com tarefas relacionadas a emergência em diferentes fases e iterações. Quem trabalha em uma emergência geralmente está sob estresse para tomar decisões certas no momento oportuno. Precisa processar uma quantidade muito grande de dados e assimilar as informações recebidas de forma intuitiva e visual. Foi identificado que sobrecarga de informação, assim como a negligência de tipos de informação são problemas na GE. Visual Analytics (VA) é potencialmente útil para analisar os dados produzidos. Contudo, seu potencial não está sendo aproveitado. Objetivo: Foram investigados quais temas são poucos explorados para atacar esses problemas. Essa tese de doutorado propõe um novo modelo de referência computacional, baseado em VA, para suportar tomadas de decisões na GE. O objetivo do modelo é dar suporte aos projetistas de visualizações na criação de interfaces de VA que por sua vez darão suporte aos gestores de emergência em tomar decisões rápidas e assertivas por meio dessas interfaces. Métodos: Foi conduzido um longo estudo in-vivo com vários métodos. Primeiramente, foi realizado um mapeamento sistemático para conhecer as ferramentas de visualização de informação disponíveis e suas aplicações em GE. Para complementar, foram estudados documentos oficiais e foram realizados estudos etnográficos, questionários e grupos focais durante grandes eventos sediados no Brasil nos últimos anos (e.g., Copa do Mundo de Futebol e Jogos Olímpicos). Em seguida, foram comparadas ferramentas atuais que visualizam informações da emergência e foram entrevistados profissionais experientes em GE. Por fim, esses dados de pesquisa foram cruzados e analisados qualitativamente. Foi possível identificar as relações entre necessidades visuais e fatores-chave de GE. Com essas descobertas alinhadas com os conceitos de VA foi desenvolvido um modelo para aprimorar visualizações durante a GE. Resultados: O modelo foi avaliado em um estudo exploratório verificando as ferramentas disponíveis na atualidade contra nossa proposta em um Centro de Comando e Controle do Brasil. As visualizações desenvolvidas com o suporte do modelo obtiveram 73,4% das pontuações maiores que as visualizações desenvolvidas sem o modelo, 25% foram iguais e apenas 1,6% menor. A principal contribuição deste trabalho é o modelo para conceber e avaliar a eficácia de visualizações em cenários reais de GE. O resultado da disseminação deste modelo permitirá a evolução da pesquisa sobre a utilização de VA e melhoria das tarefas em GE. Há também impactos econômicos e sociais claros. Espera-se que Centros incorporem em suas rotinas o modelo; se auxiliar à tomada de decisão rápida e assertiva, a qualidade do serviço prestado à sociedade deve aumentar. A principal contribuição do trabalho é, portanto, a redução das perdas financeiras e, sobretudo, das perdas de vidas humanas em emergências.



MEMBROS DA BANCA:

Presidente - 1674550 - MANOEL GOMES DE MENDONCA NETO

Interno - 1678446 - LAIS DO NASCIMENTO SALVADOR

Interno - 2049039 - VANINHA VIEIRA DOS SANTOS

Externo à Instituição - JOSÉ CARLOS MALDONADO - USP

Externo à Instituição - MARCOS ROBERTO DA SILVA BORGES - UFRJ

Data da Defesa: 
15/12/2020 - 08:30
Tipo de Defesa: 
Defesa de Doutorado