Uma Abordagem Sensível à Latência e ao Custo de Comunicação para Alocação de Aplicações Modulares em uma Fog Hierárquica

Nome do aluno

 

Leonan Teixeira de Oliveira

 

Título do trabalho

 

Uma abordagem sensível à latência e ao custo de comunicação para alocação de aplicações modulares em uma fog hierárquica

 

Resumo do trabalho

 

Ao longo dos anos, a Cloud Computing vem fornecendo infraestrutura para o processamento de aplicações e serviços. Entretanto, a distância entre os recursos computacionais da Cloud e os dispositivos da Internet of Things (IoT) pode causar atrasos nos tempos de respostas para alguns serviços e aplicações que possuem sensibilidade e requisitos temporais. Nesse contexto, a Fog Computing surge como um paradigma computacional que busca aproximar os recursos da Cloud Computing dos dispositivos IoT, distribuindo geograficamente os micro-centros de dados (Cloudlets) e reduzindo o tempo de resposta. Estudos utilizando a Fog Computing apresentam soluções para a alocação das aplicações de forma que seja possível atender os diferentes tipos de requisitos. Esses estudos avaliam determinados requisitos para tomada de decisão, tais como o tempo de resposta e o custo de comunicação. Entretanto, observa-se nesses estudos que à medida que um requisito é priorizado outro é preterido. Dessa forma, este trabalho propõe uma abordagem para alocação de aplicações modulares em uma arquitetura de Fog Computing de múltiplos níveis hierárquicos, que busca reduzir o tempo de resposta de aplicações sensíveis a latência e reduzir o tráfego de dados na rede. Para alcançar esse objetivo, a abordagem proposta, Least Impact - X (LI-X), busca reduzir a ociosidade de recursos nos níveis mais baixos da Fog e leva em consideração a comunicação entre os módulos das aplicações quando precisa decidir sobre a alocação. O LI-X foi comparado a estudos predecessores em um ambiente simulado do iFogSim. Os resultados mostram que o LI-X conseguiu superar esses estudos na maioria dos cenários propostos, reduzindo o tempo de resposta e o custo com a comunicação de dados na rede.

 

Orientador

 

Maycon Leone Maciel Peixoto

 

Membro Titular Externo (com afiliação)

 

Luiz Fernando Bittencourt (PQ-1D) - UNICAMP

 

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Daniel Gouveia Costa (PQ-2) - Universidade do Porto

 

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Dionisio Machado Leite Filho - UFMS

 

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Cássio Vinicius Serafim Prazeres - UFBA

 

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Data da defesa

 

13 Dec, 2022

 

Horário da defesa

 

3:00 PM

 

 

Data da Defesa: 
13/12/2022 - 15:00
Tipo de Defesa: 
Defesa de Mestrado